We leven in een digitale wereld en de brandstof voor de digitale wereld is data.
Data als succesfactor geeft aan hoe je de groeiende stroom data binnen organisaties kunt organiseren, er kennis en informatie uit kunt verkrijgen en die in de praktijk kunt toepassen. Daarbij spelen nieuwe technologieën en begrippen een belangrijke rol: Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Lakes, Data Labs, Hadoop en Map/Reduce.
In deze nieuwe editie (voorheen Business Intelligence en datawarehousing) wordt de techniek gerelateerd aan het doel: processturing. Stuurprocessen zijn het uitgangspunt voor het ontwerp van de Business Intelligence (BI)-omgeving. Deze omvat de datawarehouse- en Data Lake-infrastructuur met de typische datamodellen en gegevensstromen. BI vereist ook een specifieke projectaanpak, een organisatieonderdeel voor het dynamische beheer, data governance, alignment en kwaliteitsbeheer. BI-experts leren om te gaan met tegengestelde belangen, uiteenlopende verwachtingen, scope creep, privacywetgeving en ethische vraagstukken.
Dit toegankelijk geschreven boek besteedt aandacht aan alle bovengenoemde aspecten en bevat veel praktijkvoorbeelden die de problematiek rond BI en datawarehousing inzichtelijk maken. Elk hoofdstuk bevat vragen en opdrachten waarmee kennis getoetst kan worden.
Nieuw in Data als succesfactor
Data als succesfactor is volledig geactualiseerd, inclusief:
- de nieuwe realiteit in Insights/Intelligence en het belang hiervan voor elke organisatie;
- big data, data science, de cloud, data lakes, internet of things, kunstmatige intelligentie en machine learning;
- GDPR, privacy en beveiliging;
- analytische applicaties en statistieken;datawarehouse-apparaten (HADOOP en Grafen);
- datavisualisatie en voorspellingen met data;
- nieuwe marktspelers, tools en oplossingen;
- architectuur en toplogic;
- ethiek en informatie over projectbeheer;
- testscripts en betrouwbare gegevens.
Daarnaast is in het volledige boek de terminologie geüpdatet en zijn er meer praktijkvoorbeelden en cases toegevoegd. Maar ook op de digitale leeromgeving MyLab zijn de cases, opdrachten en toetsen bijgewerkt en geoptimaliseerd. Op MyLab zijn nu ook video’s te vinden.
Ten slotte kan de student via MyLab werken met het testplatform SAS. Studenten en docenten kunnen toegang krijgen tot hun VIYA-leeromgeving en testdatasets gebruiken in opdrachten.
Doelgroep
Data als succesfactor is geschikt voor studenten binnen het hoger onderwijs die een informatica- of bedrijfskundige opleiding volgen. Daarnaast is het boek bruikbaar voor professionals die met BI en datawarehousing te maken hebben.
